ONE-DIMENSIONAL MATHEMATICAL MODEL AND SOLUTION OF NUMBERS TAKING INTO ACCOUNT THE PARAMETERS OF PARTICLES OF A FINELY DISPERSED GEL IN THE PROCESS OF OIL FILTRATION IN AN UNFAVORABLE ENVIRONMENT

Elmira Nazirova; Marhabo Shukurova

Authors

Elmira Nazirova Tashkent University of Information Technologies named Muhammad al-Kharazmi
Marhabo Shukurova Karshi Branch of the Tashkent University of Information Technologies named after Muhammad Al- Khwarizmi

Keywords:

Porous medium, non-stationary filtration, mathematical model, fine gel particles, MATLAB signal processing, prediction and design

Abstract

In this work, mathematical modeling of liquid filtration processes in porous media, their improvement, as well as the development of numerical methods for solving linear and nonlinear non-stationary filtration problems and using infocommunication technologies, including a computational algorithm and a program based on a numerical model developed in the MATLAB program, was used to carry out computational experiments to study the filtration process in a porous medium on a computer.

References

Азиз Х., Саттари Э. Математическое моделирование пластовых систем. Масква-Ижевск. 2004.

Алгазин С. Д. О вычислении собственных значений уравнений переноса // Прикладная механика и техническая физика. - 2004. - Т. 45, N 4. - С. 113.

Неъматов А. Назирова Э.Ш. Численное моделирование процесса фильтрации газа в пористой среде // Международный академический вестник. - 2016. - № 1(13). - С. 52-56.

Демьянов А.Ю., Динариев О.Ю., Иванов Е.Н. Моделирование переноса воды с мелкодисперсной газовой фазой в пористых средах // Инженерно-физический журнал. – Минск, 2012. – Т. 85, № 6. – С. 1145-1154.

Lopuh N. B., Pyanylo, Ya. D. Numerical analysis of models with fractional derivatives for gas filtration in porous media // Journal of Coupled Systems and Multiscale Dynamics, American Scientific Publishers. – vol. 2, № 1, June 2014. - рp. 15-19(5).

Заславский М.Ю., Томин П.Ю. О моделировании процессов многофазной фильтрации в трещиноватых средах в применении к задачам адаптации модели месторождения // Препринты ИПМ им. Келдыша. - Москва, 2010. - № 45. – 20 с.

Гальцев О.В., Гальцева О.А. Математическое моделирование процесса фильтрации жидкостей в пористой среде различной геометрии // Математическая физика, математическое моделирование. Математика. Физика. – 2015. - № 23 (220). – Вып. 41. - С. 126-127.

Баламирзоев А.Г., Зербалиев А.М., Иванов В.В. Математическое моделирование нестационарной фильтрации упругой жидкости в неоднородном пласте // Вестник Дагестанского государственного технического университета. Технические науки. - 2013. - № 4 (31). - С. 50-54.

Nazirova E.Sh. Mathematical modeling of filtration problems three phase fluid in porous medium // Информационные технологии моделирования и управления: Научно-технический журнал. – Воронеж: Научная книга, 2018. - № 1(109). – С. 31-40.

Ravshanov N., Nazirova E. Numerical simulation of filtration processes of strongly polluted oil in a porous medium // Ponte. – 2018. – vol. 74. – № 11/1. – рр. 107-116. (№ 1, Web of science, Impact Factor 0.814).

Назирова Э.Ш., Содиков Р.Т., Бахриддинов А.К. Создание системы Matlab для визуализации решения задач двумерных параболических уравнений // Значение информационно-коммуникационных технологий в инновационном развитии реального сектора экономики: Тез. докл. Республиканской научно-технической конференции. Ч. 1. – Ташкент, 2017. - С. 332-334.

A. Fowler, Mathematical geoscience, Springer, 2011.

T. LochbYouhler, J. Doetsch, R. Brauchler, and N. Linde,“Structure-coupled joint inversion of geophysical and hydrological data,” Geophysics, vol. 78, no. 3, pp. ID1–ID14, 2013.

Comisiґon Nacional del Agua, Determinaciґon de la disponibilidad de agua en el acuґıfero Valle de Puebla (2014), Estado de Puebla, Puebla, Mexico, 2014.

J. Bear and A. H. D. Cheng, Modeling Groundwater Flow and Contaminant Transport, Springer, 2010.

G. DeMarsily, F. Delay, V. Teles, andM. T. Schafmeister, “Some current methods to represent the heterogeneity of natural media in hydrogeology,” Hydrogeology Journal, vol. 6, no. 1, pp.115–130, 1998.

Yang, Y.S.; Kalin, R.M.; Zhang, Y.; Lin, X.; Zou, L. Multi-objective optimization for sustainable groundwater resource management in a semiarid catchment. Hydrol. Sci. J. 2001, 46, 55–72.

Maier, H.R.; Kapelan, Z.; Kasprzyk, J.; Kollat, J.; Matott, L.; Cunha, M.; Dandy, G.; Gibbs, M.; Keedwell, E.; Marchi, A.; et al. Evolutionary algorithms and other metaheuristics in water resources: Current status, research challenges and future directions. Environ. Model. Softw. 2014, 62, 271–299.

Horne, A.; Szemis, J.M.; Kaur, S.; Webb, J.A.; Stewardson, M.J.; Costa, A.; Boland, N. Optimization tools for environmental water decisions: A review of strengths, weaknesses, and opportunities to improve adoption.Environ. Model. Softw. 2016, 84, 326–338.

Mirghani, B.Y.; Mahinthakumar, K.G.; Tryby, M.E.; Ranjithan, R.S.; Zechman, E.M. A parallel evolutionary strategy based simulation-optimization approach for solving groundwater source identification problems. Adv. Water Resour. 2009, 32, 1373–1385.

Ayvaz, M.T. Application of Harmony Search algorithm to the solution of groundwater management models. Adv. Water Resour. 2009, 32, 916–924.

Safavi, H.R.; Darzi, F.; Mariño, M.A. Simulation-optimization modeling of conjunctive use of surface water and groundwater. Water Resour. Manag. 2010, 24, 1965–1988.

Назирова Э.Ш. Компьютерное моделирование процессов разработки нефтяных месторождений и визуализации результатов вычислительного эксперимента // Вестник ТУИТ. – Ташкент, 2018. - № 1(45). - С. 95-108.

Назирова Э.Ш., Неъматов А. Численное моделирование процесса фильтрации газа в многослойных пористых средах // Там же. - С. 77-88.

Назирова Э.Ш. Моделирование процесса фильтрации жидкости в многослойной пористой среде и приближённо-аналитическое решение задачи // Проблемы вычислительной и прикладной математики. – Ташкент, 2018. - № 6(18). - С. 124-134.

Яковлев В. В., Калугин Ю. И., Степова Н. Г. ”Mathematical modelling of enhanced gas production” Journal of Petroleum Exploration and Production Technology volume 9, pages 561–571(2019).

Singh, D., Singh, M., Hakimjon, Z.: Requirements of MATLAB/Simulink for signals. In: SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology, pp. 47–54. Springer, Heidelberg (2019).