ОБУЧЕНИЕ И НАСТРОЙКА НЕЙРОННОЙ СЕТИ НА БАЗЕ ПОДГОТОВЛЕННЫХ ДАННЫХ ДЛЯ МОДУЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ ЛИЦ
Keywords:
Распознавание лиц, нейронные сети, Focal Loss, сверточные нейронные сети (CNN), ResNet, сеть пирамидальных характеристик (FPN), аугментация данных, предварительная обработка, глубокое обучениеAbstract
В статье исследуется новаторский подход к обнаружению лиц с использованием нейронных сетей, основанных на архитектуре ResNet и сети пирамидальных характеристик (FPN). Основное внимание уделяется применению функции потерь Focal Loss, которая позволяет значительно улучшить точность классификации сложных примеров, а также справляться с проблемами дисбаланса классов в задачах обнаружения лиц. Рассмотрены этапы подготовки данных, включая аугментацию и предварительную обработку, а также особенности разработки и обучения модели на основе глубоких сверточных нейронных сетей (CNN). В статье демонстрируются высокие показатели точности и полноты алгоритма на тестовых наборах данных.
References
T.-Y. Lin, P. Doll´ar, R. Girshick, K. He, B. Hariharan, and S. Belongie. Feature pyramid networks for object detection. In CVPR, 2017
P. Viola and M. Jones. “Robust real time face detection”, Received September 10, 2001, Revised July 10, 2003, Accepted July 11, 2003.
Иргашева Д.Я., Агзамова М.Ш., Рустамова С. Обнаружение лица в платежных системах. Oʻzbekiston Respublikasi Adliya vazirligi huzuridagi Intellektual mulk agentligi. Elektron hisoblash mashinalari uchun yaratilgan dasturning rasmiy roʻyxatdan oʻtkazilganligi toʻgʻrisidagi guvohnoma № DGU 26162. Toshkent, 25.04.2023
P. J. Phillips, H. Moon, S. A. Rizvi, and P. J. Rauss, “The FERET evaluation,” in Face Recognition: From Theory to Applications, H.Wechsler, P. J. Phillips, V. Bruce, F. F. Soulie, and T. S. Huang, Eds. Berlin, Germany: Springer-Verlag, 2018
Dalal S., Vishwakarma V. P., Kumar S. Feature-based Sketch-Photo Matching for Face Recognition //Procedia Computer Science. – 2020. – Т. 167. – С. 562-570.
Taskiran M., Kahraman N., Erdem C. E. Face recognition: Past, present and future (a review) //Digital Signal Processing. – 2020. – Т. 106. – С. 102809.
Xiaoou Tang, Xiaogang Wang. Face Sketch Recognition. IEEE transactions on circuits and systems for video technology, vol. 14, no. 1, lanuary 2014.
Agzamova Mohinabonu. 2023. “CONTRASTIVE CONVOLUTION IN FACE RECOGNITION: ADVANCEMENTS IN ACCURACY”. Next Scientists Conferences 1 (01):3-5. https://nextscientists.com/index.php/science-conf/article/view/135
Брилюк Д., Старовойтов В. Распознавание человека по изображению лица и нейросетевые методы. 2002. URL: http://daily.sec.ru/publication.cfm?Pid=4425 (дата обращения: 10.02.2012).
Congcong Zhu, , Xintong Wan, Shaorong Xie, Xiaoqiang Li, Yinzheng Gu. Occlusion-robust Face Alignment using A Viewpoint-invariant Hierarchical Network Architecture. URL: https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/papers/Zhu_Occlusion-Robust_Face_Alignment_Using_a_Viewpoint-Invariant_Hierarchical_Network_Architecture_CVPR_2022_paper.pdf
Hai Phan, Anh Nguyen. Deepface-EMD: Re-ranking Using Patch-wise Earth Mover’s Distance Improves Out-Of-Distribution Face Identification. URL: https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/papers/Phan_deepface-EMD_Re-Ranking_Using_Patch-Wise_Earth_Movers_Distance_Improves_Out-of-Distribution_Face_CVPR_2022_paper.pdf
Иргашева Д.Я., Агзамова М.Ш., Рустамова С. Распознавание лица в платежных системах. Oʻzbekiston Respublikasi Adliya vazirligi huzuridagi Intellektual mulk agentligi. Elektron hisoblash mashinalari uchun yaratilgan dasturning rasmiy roʻyxatdan oʻtkazilganligi toʻgʻrisidagi guvohnoma № DGU 26146. Toshkent, 25.04.2023
Agzamova M.Sh., Nuriddinova A.G. Developing the protection of mobile banking based on cryptographic data security (O`zDST 1105:2009). Сборник публикаций научного журнала "Globus" по материалам международной XXXXII научно-практической конференции "Достижения и проблемы современной науки". Санкт-Петербург- 2019. -С.118-124.
Ilyes Bendjoudi, Information Fusion, https://doi.org/10.1016/j.inffus.2020.11.007
https://arxiv.org/abs/2110.15028
https://intellect.icu/mnogozadachnoe-obuchenie-multi-task-learning-123
Andrey V. Savchenko. Facial expression and attributes recognition based on multi-task learning of lightweight neural networks. URL: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9582508/authors#authors
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Агзамова Мохинабону Шахобиддин кизи
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
