КОРПОРАТИВ ЭЛЕКТРОН КУТУБХОНА ТИЗИМЛАРИДА ЮРИДИК АДАБИЁТЛАРНИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛ ҚИДИРИШ ТИЗИМИ ФУНКЦИОНАЛ ТУЗИЛМАСИ

Одил Ўринкулов; Марат Рахматуллаев; Шербек Норматов

Authors

Одил Ўринкулов ИИВ Академияси ахборот технологияларини жорий этиш ва таълимни рақамлаштириш бўлими
Марат Рахматуллаев 2Муҳаммад ал-Ҳоразмий номидаги Тошкент ахборот технологиялари университети
Шербек Норматов Муҳаммад ал-Ҳоразмий номидаги Тошкент ахборот технологиялари университети

Keywords:

эксперт тизими, ахборот қидириш, билимлар омбори, рақамли кутубхона, семантик тармоқ, тезаурус

Abstract

Ҳуқуқшунослик соҳасидаги илмий ва ўқув адабиётларни қидириш илғор тажрибаларини таҳлил қилиш тегишли ва ишончли адабиётларни қидиришнинг энг самарали усуллари ва воситаларини аниқлашга имкон беради. Илмий журналлар, электрон кутубхоналар ва маълумотлар базалари каби онлайн манбалардан фойдаланиш энг кенг тарқалган усуллардан биридир. Ушбу манбалар ҳуқуқшуносликнинг турли масалалари бўйича катта ҳажмдаги маълумотларга киришни таъминлайди, бу эса ҳуқуқшунослар ва талабаларга керакли материалларни тезда топишга имкон беради. Ахборотни самарали қидириш учун турли хил воситалар, жумладан калит сўзлар, қидирув филтрлари ва натижаларни долзарблиги бўйича саралаш, семантик алоқаларни ўрнатиш усуллари қўлланилади. Ушбу мақолада юридик адабиётларни интеллектуал қидириш тизими функционал тузилмаси ёритилган бўлиб, интеллектуал қидирув тизимлари қуйитизимлари ва улар ўртасида алоқаларни таъминлаш, эксперт билимларидан фойдаланиш жараёнлари кўрсатиб ўтилган.

References

Oliver David Lester Grant. Approximately Optimum Search Trees in External Memory Models. Retrived from http://hdl.handle.net/10012/10479

Feldman, Jerome. (2016). Exploiting deep semantics and compositionality of natural language for Human-Robot-Interaction. 731-738. 10.1109/IROS.2016.7759133.

Ma, Z.M., Zhang, W.J. & Ma, W.Y. Extending IDEF1X to model fuzzy data. Journal of Intelligent Manufacturing 13, 295–307 (2002). https://doi.org/10.1023/A:1016028629702

Salem, Israa & Wagih, Alaa & Shaker, Atheel. (2023). Effectual Text Classification in Data Mining: A Practical Approach. Mesopotamian Journal of Big Data. 2023. 10.58496/MJBD/2023/007.

Dr, Kushwah, & Dr, Singh,. (2022). ISSUES AND CHALLENGES IN INDIAN MULTI-LINGUAL AND MULTI SCRIPTS BIBLIOGRAPHIC RETRIEVAL SYSTEMS.

Setiawan, Gede & Adnyana, I. (2022). Information Retrieval Pada Frequently Asked Questions (FAQ) dengan metode String Similarity. Techno.Com. 21. 847-855. 10.33633/tc.v21i4.6843.

Sherbek Normatov, Fayzi Bekkamov, Marat Rakhmatullaev, Fuzzy Relations Based Intelligent Information Retrieval for Digital Library Users, ENVIRONMENT. TECHNOLOGIES. RESOURCES. Proceedings of the International Scientific and Practical Conference. V-2. P. 80-83.

Urinkulov Odil, Rakhmatullaev Marat, Ziyodullayeva Gulchiroy. Formation of the Knowledge Base of Digital Libraries Based on Semantic Models of Authority Files. Retrived from http://journals.rta.lv/index.php/ETR/article/download/7262/5958

https://www.dublincore.org/specifications/dublin-core/usageguide/elements/