ANALYSIS AND FORECAST OF THE DEVELOPMENT OF THE FRUIT AND VEGETABLE NETWORK USING ECONOMETRIC MODELS

O‘ktam Begimov; Tolibjon Bo‘riboyev

Authors

Begimov O‘ktam Ibragimovich Alfraganus University
Bo‘riboyev Tolibjon Mirali o‘g‘li Alfraganus University

Keywords:

digitization, econometric, dynamics, trend, export, productivity, endogenous, exogenous, factor, model, correlation-regression anal-ysis, regression equation, correlation coefficient, evaluation criteria, result, forecast, t-statistics, parameter

Abstract

In the article, the dynamics of the development of the fruit and vegetable sector in the republic in the conditions of digitization of the economy, the statistical indicators of the results achieved in the sector, the econometric models of the gross yield of fruit and vegetable products and the factors that strongly affect it are made, and correlation-regression analysis methods are used. economic indicators were thoroughly analyzed and forecasted, and practical recommendations and suggestions were given.

References

Briiko V.G., Pshenichnikov A.A. Modern problems of forecasting and developing agriculture, Journal of Basic Research, No. 12 (part 4), 2015, p. 762-765

Бакиев А.Р., Бакиева И.А., Умурзоков Ж.Ш. Перспективы развития производства и экспорта плодоовощной продукции в Узбекистане, Экономика и финансы, Т., 2017, с.10-19

Дурманов А.Ш. , Хидирова М.Х. Меры по увеличению объемов экспорта плодоовощ-ной продукции, Журнал Economics, Т., 2017, с.1-5

Mirziyoyev SH. «Xarakatlar strategiyasi 2017-2021» kitobi, T., Adolat nashriyoti, 2017, 112 b.

Meva-sabzavotchilik va uzumchilik tarmog‘ini yanada rivojlantirish, sohada qо‘shilgan qiymat zanjirini yaratishga doir qо‘shimcha chora-tadbirlar tо‘g‘risidagi О‘zbekiston Respublikasi Prezidentining Qarori, T., Xalq sо‘zi gazetasi, 12 dekabr 2019

Постановление Президента республики Узбекистан “О мерах по расширению и углублению сотрудничества республики Узбекистан с продовольственной и сельско-хозяйственной организацией ООН, Международным фондом сельскохозяйственного развития ООН и всемирной продовольственной программой ООН, г. Ташкент,15 декабря 2020 г., № ПП-4922

Статистические материалы Государственного комитета Республики Узбекистан по статистике. www.stat.uz

Тургунов Т. Вопросы прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур с помощью методов математического моделирования, International scientific journal «Global science and innovations 2021: central asia» Nur-Sultan, Kazakhstan, 2021, с.57-63

Тургунов Т., Гаибназаров С. Эконометрические методы решения проблем агроэконо-мического прогнозирования, Журнал “Наука, техника и образование” № 4(57), 2019, с. 72-77

Тургунов Т.Т., Менгноров А.А. Математические методы прогнозирования сельско-хозяйственных производств: Вестник науки и образования, № 24 (102).часть 3, М., 2020, с. 26-30

Тургунов Т.Т., Махмудова Н.Р. Эконометрические исследования при прогнозировании повышения урожайности сельскохозяйственных культур Журнал Достижения науки и образования, № 6 (47), 2019, с. 4-7

T. Turgunov, N. Makhmudova: Ways of using mathematical methods and ICT in the economic development of livestock industries, Sci. Elec. J. Matrix of scientific knowledge. 3, (2019), 36–42.

Fayzullayeva T.R., Ikromova S.A., Rustamova D.R Meva-sabzavotchilik sohasini rivojlantirishning nazariy va amaliy asoslari hamda mamlakat iqtisodiyotidagi о‘rni “Iqtisodiyot va innovatsion texnologiyalar” ilmiy elektron jurnali. № 6, noyabr-dekabr, 2018 yil, 1-9 b.

Sherkul Rakhmanov, Ibrohim Habibullaev, Akbar Jumaev, and Tolib Turgunov Mathematical modeling and forecasting of seasonal characteristics of tourist flow/CONMECHYDRO – 2021, E3S Web of Conferences 264(57):01042 (2021), https://doi.org/10.1051/e3sconf/ 202126401042

Sh Rakhmanov, T T Turgunov, Z K Kusharov, and A A Mengnorov Econometric methods for solving problems of analysis and forecasting dynamics of yield of agricultural crops, ICECAE 2020, IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science 614 (2020), Scopus, OPEN ACCESS