GLOBALASHUV JARAYONIDA IQTISODIY STATISTIK TAHLILLASHDA SUN'IY INTELLEKTNING TUTGAN O’RNI VA AHAMIYATI

Authors

  • Hayitbayev Husniddin Farhodovich Iqrotech company

Keywords:

Su’niy intellekt, ekonomik statistika, ma’lumot tahlili, bashorat, big data, neyron tarmoqlar, mashinani o'rganish

Abstract

Ushbu maqola sun'iy intellektning iqtisodiy statistika sohasidagi transformatsiya jarayonini o'rganadi, mashinani o'rganish (machine learning),  katta ma'lumotlar tahlili, ma'lumotlarni to'plash, qayta ishlash, tahlil qilish va prognozlashning an'anaviy yondashuvlarini qanday qayta shakllantirayotganini yoritilgan. Tadqiqot su’niy intelektning keng va xilma-xil ma'lumotlar to'plamini boshqarish, iqtisodiy bashoratlarning aniqligini oshirish , siyosatchilar va biznes egalari uchun dalillarga asoslangan qarorlar qabul qilishga yordam beradi. Bundan tashqari, sun'iy intellekt statistik natijalarning vizualizatsiyasi va aloqasini kuchaytiradi, bu esa o’z navbatida murakkab iqtisodiy tushunchalarni kengroq auditoriya uchun qulayroq qiladi. Maqolada, shuningdek, ma'lumotlarning maxfiyligi bilan bog'liq muammolar, algoritmik bog’liqlik, shaffof va izohlanadigan modellarga bo'lgan ehtiyoj kabi muhim muammolar ko'rib chiqiladi. Ushbu to’siqlarga qaramay, maqoladasu’niy intellekt  iqtisodiy statistikani rivojlantirish uchun ulkan salohiyatni taqdim etadi, degan xulosaga keladi, bu raqamli iqtisodiyot davrida o'z vaqtida, ishonchli va dinamik iqtisodiy monitoringga yo'l ochib beradi.

References

Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2017). Machine, platform, crowd: Harnessing our digital future. W. W. Norton & Company.

Cowgill, B. (2021). The impact of artificial intelligence on labor markets. National Bureau of Economic Research (NBER) Working Paper No. 29056. https://doi.org/10.3386/w29056

Kitchin, R. (2021). Data lives: How data are made and shape our world. Bristol University Press.

Varian, H. R. (2019). Artificial intelligence, economics, and industrial organization. In A. Agrawal, J. Gans, & A. Goldfarb (Eds.), The economics of artificial intelligence:An agenda (pp. 399–419). University of Chicago Press.

World Bank. (2022). Big data and artificial intelligence for economic monitoring. Washington, D.C.: World Bank Group.

Downloads

Published

2025-08-28

How to Cite

GLOBALASHUV JARAYONIDA IQTISODIY STATISTIK TAHLILLASHDA SUN’IY INTELLEKTNING TUTGAN O’RNI VA AHAMIYATI. (2025). DIGITAL TRANSFORMATION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 3(4), 285-289. https://dtai.tsue.uz/index.php/dtai/article/view/v3i440

Most read articles by the same author(s)