FOYDALANUVCHI QIDIRUV PROFILIGA ASOSLANGAN KUTUBXONA AXBOROT TIZIMLARIDA DOLZARBLIK MODELI

Авторы

  • Samandar Saidоv Muhammad al-Xоrazmiy nоmidagi TATU
  • Sadoqat Egamnazarova Navoiy davlat universiteti

Ключевые слова:

Tizim, profil, dolzarblik, shaxsga yo‘naltirilgan, fragment sessiya interfeys, dinamik

Аннотация

Ushbu maqolada kutubxona yo‘nalishidagi veb-saytlarda foydalanuvchi qidiruv profili va tavsiyalarni shakllantirish asosida sahifa dolzarblini aniqlash modeli haqida so‘z yuritiladi. Model foydalanuvchilarning qidiruv so‘rovlarini, sahifadagi xatti-harakatlarini va resurslarga qayta tashrif buyurish takrorlanishlarini hisobga olib, mos tavsiyalarni yaratadi. Tadqiqot natijalari modelning kutubxona ma’lumotlar bazalarida samarali ishlashi va foydalanuvchilarga individual moslangan axborot yetkazish imkoniyatini ta’kidlaydi.

Библиографические ссылки

«Ўзбекистон Республикасини янада ривожлантириш бўйича Ҳаракатлар стратегияси тўғрисида»ги Ўзбекистон Республикаси Президентининг ПҚ-4947-сонли Фармони. 2017 йил 7 феврал. Ўзбекистон Республикаси қонун ҳужжатлари тўплами, 2017 йил, 6-сон, 70-модда; 20-сон, 354-модда; 23-сон, 448-модда; 37-сон, 982-модда.

Цветков А.В., Шаповалов Д.С (2022). Методы машинного обучения для автоматической персонализации контента. Санкт-Петербург: БХВ-Петербург.

Щербаков П.Л., ЯковлевД.В (2014). Анализ пользовательских данных и их кластеризация для персонализированного контента. Москва: Физматлит.

Koren Y., Bell R., (2009). Matrix Factorization Techniques for Recommender Systems. IEEE Computer.

Linden G., Smith B., York J. (2003). Amazon.com recommendations: Item-to-item collaborative filtering. IEEE Internet Computing.

Kurashima T., Iwata T., Irie G., Fujimura K. (2013). Travel route recommendation using geotagged photos. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology.

Huang Z., Cheng H., Shen H. (2019). Personalized search using machine learning techniques. Journal of Web Intelligence.

S.M.Saidov, Foydalanuvchi interfeyslarini ishlab chiqish usullari. “Zamonaviy axborot, kommunikatsiya texnologiyalari va AT-ta’lim tatbiqi muammolari” mavzusidagi Respublika ilmiy-amaliy anjumani ma’ruzalar to‘plami. I-tom. Samarqand, 2022. – B. 46-48.

S.M.Saidov, Foydalanuvchi intellektual tizim bilan o‘zaro hamkorlik usullari va algoritmlari. “Innovatsion ta’limda raqamli texnologiyalar: muammo va yechimlari” mavzusida xalqaro ilmiy-amaliy anjuman. Toshkent, 2022. – B. 104-108.

S.M.Saidov, A.X. Aliqulov. Interfeyslarni loyihalashda foydalanuvchini intellektual qo‘llab-quvvatlash vositalari va tizimlari. International conference “Recent advances in intelligent information and communication technologies ISPC-2022”. Tashkent, 2022. – B. 91-94.

Загрузки

Опубликован

2025-02-28

Как цитировать

Saidоv S., & Egamnazarova , S. (2025). FOYDALANUVCHI QIDIRUV PROFILIGA ASOSLANGAN KUTUBXONA AXBOROT TIZIMLARIDA DOLZARBLIK MODELI. Цифровая трансформация и искусственный интеллект, 3(1), 246–251. извлечено от https://dtai.tsue.uz/index.php/dtai/article/view/v3i137