АНАЛИЗ ДАННЫХ О КИБЕРАТАКАХ И РАЗРАБОТКА МЕТОДА ВЫЯВЛЕНИЯ АНОМАЛИЙ С ПОМОЩЬЮ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Хикматулла Нигматов; Oйиста Изомова; Темур Турсунбаев

Authors

Нигматов Хикматулла Международная исламская академия Узбекистана
Изомова Oйиста Международная исламская академия Узбекистана
Турсунбаев Темур АО "Uzbekistan Airports"

Keywords:

Кибератака, угрозы, кибербезопасность, искусственный интеллект, аномалии, машинное обучение, методы, модели

Abstract

В данной статье рассматриваются вопросы анализа данных о кибератаках с использованием современных передовых технологий, основные методы, алгоритмы и практические аспекты разработки системы для выявления аномалий с использованием ИИ.

Дана программа реализация алгоритма, который позволяет эффективно реагировать на изменения в конфигурации рабочих станций и обеспечивает защиту информации от потенциальных угроз.

References

Sommer, R., & Paxson, V. (2010). Outside the Closed World: On Using Machine Learning for Network Intrusion Detection. IEEE Symposium on Security and Privacy.

Tavallaee, M., Bagheri, E., Lu, W., & Ghorbani, A. A. (2009). A Detailed Analysis of the KDD CUP 99 Data Set. 2009 IEEE Symposium on Computational Intelligence for Security and Defense Applications.

Moustafa, N., & Slay, J. (2015). UNSW-NB15: a comprehensive data set for network intrusion detection systems (UNSW-NB15 network data set). Military Communications and Information Systems Conference (MilCIS).

Sharafaldin, I., Lashkari, A. H., & Ghorbani, A. A. (2018). Toward Generating a New Intrusion Detection Dataset and Intrusion Traffic Characterization. ICISSP.

McMahan, H. B., et al. (2017). Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data. AISTATS (Federated Learning).

Nigmatov X., Izamova O.I. Detection and automatic mitigation of computer network attacks using artificial intelligence. Science and innovation international scientific journal volume 4 issue 5 may 2025 issn: 2181-3337 | scientists.uz. https:/doi.org/10.5281/renado.15422019.

Нигматов Х. K методике определения угроз безопасности в сетях мобильной связи. Innovative trends in science, practice and education" – Ankara, Turkey International E-CONFERENCE-30 th January. 2024. 41-44 стр.

Nigmatov X. Improving the efficiency of information security in the construction and operation of various control systems. International scientific e-conference “problems and prospects of digital transformation economies in the conditions of deepening integration processes of developing countries”- Kraków, Poland 7 TH FEBRUARY., 2024. 29-36 стр.

D.I. Kotenko, I.V. Kotenko, I.B. Saenko (2012). Methods and tools for attack modeling in large computer networks: state of the problem. SPIIRAS Proceedings, no. 3(22), pp. 5-30. (In Russian)

Nigmatov X., Tursubaev T.B. Algorithms of management requirement packages for switching centers. In Volume 2, Issue 5 of International scientific journal of “Science and Innovation”.191-193 стр. 2023.