NEYRON TARMOQLARDA FAOLLASHTIRISH FUNKSIYALARI VA ULARDAN FOYDALANISH

Sherali Jo'rayev

Авторы

Sherali Jo'rayev Namangan davlat universiteti

Ключевые слова:

Segregatsiya, kirish qatlami , yashirin qatlam, chiqish qatlami, feedforward propagation , orqaga tarqalish , chiziqli faollashtirish, Sigmoid

Аннотация

Har bir daqiqada miyamiz kiruvchi ma'lumotlarni "foydali" va "foydali bo'lmagan" toifalarga ajratishga harakat qiladi. Bu gap bizning miyamiz uchun ham, mashinani o'rganish uchun ham to'g'ri keladi. Chuqur o'rganishda sun'iy neyron tarmog'i arxitekturalarida shunga o'xshash jarayon sodir bo'ladi. Segregatsiya neyron tarmog'ining to'g'ri ishlashiga yordam berishda muhim rol o'ynaydi va uning foydasiz qismini tahlil qilishda vaqt sarflab qolib ketishdan ko'ra foydali ma'lumotlardan o'rganishini ta'minlaydi. Faollashtirish funksiyasi neyron tarmoqqa muhim maʼlumotlardan foydalanishda yordam beradi va shu bilan birga ahamiyatsiz maʼlumotlar nuqtalarini tashlab ketadi. Neyron tarmoqni qo’llash masalasiga qarab qanday faollashtirish funksiyasi tadbiq etilishi haqida fikr yuritamiz.

Библиографические ссылки

Niyozmatova N.A. Mamatov N.S. Samijonov A.N. Raximov E. Method for selecting informative and non-informative features // IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering 919 (2020) 042013

Mamatov N.S. Niyozmatova N.A. Samijonov A.N. Abdullayeva B. Jurayev S.U. The choice of informative features based on heterogeneous functionals// IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering 919 (2020) 042009

Jo‘rayev S. U. PYTHON KUTUBXONALARI //GOLDEN BRAIN. – 2023. – Т. 1. – №. 16. – С. 249-260.

Jo‘rayev S. U. Python programming language and its features //American Journal of Pedagogical and Educational Research Volume 14, | July, 2023

Jo‘rayev S. U. Performing an arithmetic operation in the python programming language //American Journal of Pedagogical and Educational Research Volume 14, | July, 2023