ИССЛЕДОВАНИЕ АППАРАТНО-ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ ПЕРВИЧНОЙ ДИАГНОСТИКИ ЗАБОЛЕВАНИЙ ЖЕЛУДОЧНО-КИШЕЧНОГО ТРАКТА

Рустам Яхшибоев; Баходир Муминов; Музаффар Каримов

Авторы

Рустам Яхшибоев Ташкентский государственный экономический университет
Баходир Муминов Ташкентский государственный экономический университет
Музаффар Каримов Каршинский инновационный педагогический университет

Ключевые слова:

медицина, заболевания, аппаратно-программное обеспечение, диагностика, искусственный интеллект, заболевания желудочно-кишечного тракта

Аннотация

В данной статье проведен анализ аппаратно-программных средств, предназначенных для первичной диагностики заболеваний желудочно-кишечного тракта. Анализ включает в себя изучение принципов функционирования программного обеспечения, а также алгоритмов, основанных как на физических моделях, так и на методах искусственного интеллекта. Результаты анализа, представленные в данной работе, были получены в ходе совместных исследований, проведенных совместно с кафедрой гастроэнтерологии Ташкентской медицинской академии и коллегами с кафедры биомедицинской инженерии, информатики и биофизики.

Библиографические ссылки

http://lex.uz//docs/5297051 О мерах по созданию условий для ускоренного внедрения технологий искусственного интеллекта

Yaxshiboyev Rustam and Dilbar Yaxshiboyeva. "ANALYSIS OF ALGORITHMS FOR PREDICTION AND PRELIMINARY DIAGNOSTICS OF GASTROENTEROLOGICAL DISEASES." CENTRAL ASIAN JOURNAL OF EDUCATION AND COMPUTER SCIENCES (CAJECS) 1.2 (2022): 49-56.

R. Yakhshibaev, B. Turaev, K. Jamolov, N. Atadjanova, E. Kim and N. Sayfullaeva, "Development of a mathematical model for balancing the level and device for remote monitoring of groundwater parameters," 2021 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT), 2021, pp. 1-4, doi: 10.1109/ICISCT52966.2021.9670022.

Эрметов Э.Я, Яхшибоева Д.Э. ПРОГНОЗИРОВАНИЯ МЕДИЦИНСКИХ ЗАБОЛЕВАНИЙ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ. “Toshkent tibbiyot akademiyasiga 100 yil – buyuk ishlar va yangi kashfiyotlar davri” mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy anjumani materiallari to'plami (2022): 211-212

Detection of Oral Cancer Using the Fluorescence Spectroscopy and Classification of Different Stages of Cancer by Multivariate Analysis. 2022 International Conference on Emerging Trends in Engineering and Medical Sciences (ICETEMS). 18-19 November 2022. Date Added to IEEE Xplore: 11 April 2023. DOI: 10.1109/ICETEMS56252.2022.10093684.

Atefeh Mottaghi, Maryam Nikkhah, Mohammad Javad Masroor. Lable-Free LSPR-Based Colorimetric Detection of α-Synuclein, a Biomarker of Parkinson’s Disease, in Saliva. IEEE Sensors Journal ( Volume: 23, Issue: 6, 15 March 2023), p. 5713 – 5719.

Мария Гайворонская. Анализ слюны: как диагностировать иммунные заболевания до проявления симптомов. https://research.spbstu.ru/news/russian_scientists_learned_to_perform_a_diagnosis_by_analyzing_saliva/. 09 Июня 2023 г.

Liang Zhang, Min Chen. An application of ontology-based filtering method in discovery of saliva biomarkers for gastric cancer. 2014 IEEE Workshop on Electronics, Computer and Applications. 08-09 May 2014. Date Added to IEEE Xplore: 30 June 2014.

Прокопьева С.Р. , Шамитова Е.Н. , Николаева Н.В. Возможности ранней диагностики заболеваний путём анализа метаболитов слюны. Международный студенческий научный вестник. Выпуск журнала № 2 за 2019 год. https://eduherald.ru/ru/article/view?id=19583.

Yakhshiboyev R. E. HARDWARE-SOFTWARE COMPLEXES FOR THE PRIMARY DIAGNOSIS OF GASTROENTEROLOGICAL DISEASES //Евразийский журнал математической теории и компьютерных наук. – 2023. – Т. 3. – №. 1. – С. 120-127.

Rustam Y. E. et al. EVALUATION OF MACHINE LEARNING ALGORITHMS FOR GASTROENTEROLOGICAL DISEASES PREDICTION //Science and Innovation. – 2023. – Т. 2. – №. 7. – С. 83-94.

Yaxshiboyev R., Yaxshiboyeva D. Analysis of algorithms for prediction and preliminary diagnostics of gastroenterological diseases //Central asian journal of education and computer sciences (CAJECS). – 2022. – Т. 1. – №. 2. – С. 49-56.

Яхшибоева Д. Э., Эрметов Э. Я., Яхшибоев Р. Э. Развитие цифровых технологии в медицине //Journal of new century innovations. – 2023. – Т. 20. – №. 1. – С. 100-107.

Bazarbayev M. et al. Digital medical ecosystem: transformation and development prospects //Science and innovation. – 2023. – Т. 2. – №. A4. – С. 64-69.