TARMOQ ELEKTRON RESURSLARIGA DDOS HUJUMLARI TAHLILI

Авторы

  • Furqat Rahmatov Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalari universiteti
  • Oybek Xolmuminov Toshkent viloyati pedagoglarni yangi metodikalarga o‘rgatish milliy markazi

Ключевые слова:

DDoS, tarmoq elektron resurslari, botnet, mashinali o‘qitish, axborot xavfsizligi

Аннотация

Ushbu maqola tarmoqqa ulangan elektron resurslarga DDoS hujumlari va ularni aniqlash va oldini olishda mashinali o‘qitishdan foydalanishning afzalliklari haqida umumiy ma’lumot beradi. Hujumlarning turlari, an’anaviy xavfsizlik usullari bilan bog‘liq muammolar va mashinali o‘qitishning roli ko‘rib chiqiladi. Algoritm tanlash, o‘qitish ma’lumotlari va noto‘g‘ri ijobiy boshqaruv muhokama qilinadi. Tadqiqot natijalari va xulosalari taqdim etiladi. Maqola axborot xavfsizligi sohasidagi mutaxassislar uchun foydalidir.

Библиографические ссылки

Botta, A., De Donato, W., Persico, V., & Pescape, A. (2017). On the use of machine learning techniques for the detection of distributed denial-of-service attacks. Journal of Network and Computer Applications, 80, 31-44.

Siddiqui, M. S., & Gani, A. (2018). DDoS attacks in software-defined networking: A comprehensive survey. Journal of Network and Computer Applications, 102, 1-14.

Ahmad, A., & Maynard, S. B. (2018). Evolution and detection of DDoS attacks and countermeasures. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 20(2), 1193-1223.

Kolias, C., Kambourakis, G., Stavrou, A., & Voas, J. (2017). DDoS in the IoT: Mirai and other botnets. Computer, 50(7), 80-84.

García, S., Saavedra, J. M., & Sotelo, M. A. (2019). Machine learning for DDoS attack detection in IoT scenarios. Sensors, 19(4), 924.

Wang, X., Zhang, Y., & Chen, J. (2019). A review on machine learning-based DDoS attack detection approaches. Future Internet, 11(1), 19.

Aljawarneh, S. A., & Al-Khasawneh, A. (2018). DDoS attack detection using machine learning algorithms: Review, taxonomy, and open challenges. IEEE Access, 6, 19813-19836.

Haddadou, I., & Souihi, S. (2019). A comprehensive survey on machine learning techniques for DDoS attack detection. Computer Communications, 152, 270-286.

Баженов А.С. Обзор DDoS атак на IoT устройства // Наука настоящего и будущего. 2019. Т. 1. С. 122-125.

Горев А.В. Интеллектуальный анализ DDoS-атак ботнета на IoT устройства при помощи Sap Analytics Cloud // Безопасность информационного пространства. Сборник трудов XIX Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. Екатеринбург, 2021. С. 10-14.

DDoS hujumlarini tushunish va ularga chora ko‘rish: [Электронный ресурс]. URL: https://csec.uz/uz/news/maqolalar/ddos-hujumlarini-tushunish-va-ularga-chora-ko-rish/. (Дата обращения: 29.04.2024).

Загрузки

Опубликован

2024-04-28

Как цитировать

Rahmatov , F., & Xolmuminov, O. (2024). TARMOQ ELEKTRON RESURSLARIGA DDOS HUJUMLARI TAHLILI. Цифровая трансформация и искусственный интеллект, 2(2), 133–137. извлечено от https://dtai.tsue.uz/index.php/dtai/article/view/v2i220