BAHOLASH KO‘RSATKICHLARINING KO‘P BOSQICHLI TAHLILI ASOSIDA BILIMLARNI AKS ETTIRISHNING NORAVSHAN MANTIQ ASOSIDA QAROR QABUL QILISH ALGORITMI

Joʻra Kuvandikov

Авторы

Joʻra Kuvandikov Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalari universiteti

Ключевые слова:

noravshan to‘plamlar, ta’lim tizimi, bilimlarni aks ettirish, baholash tizimi, obyektivlik, farqlash indeksi, javob qiymati, fuzzifikatsiya, mantiqiy boshqaruv, ta’lim samaradorligi, innovatsion usullar, dinamik baholash, individual yondashuv

Аннотация

Ushbu maqola, ta’lim tizimlaridagi baholash jarayonlarini takomillashtirishda noravshan to‘plamlar nazariyasining qo‘llanilishi tahlil qilingan. Maqolada, bilim oluvchilar bilim darajasi va ko‘nikmalarini aniqlashda noravshan to‘plamlar nazariyasining integratsiyasi, murakkablik darajasi, farqlash indeksi, javob qiymati va vaznini hisobga olish muhimligi ko‘rsatib o‘tilgan. Bu yondashuv, baholash jarayonlarini obyektiv va shaffoflikni ta’minlash imkonini beradi. Shuningdek, noravshan mantiq va fuzzifikatsiya metodlarini qo‘llash orqali ta’lim tizimlaridagi baholash samaradorligini oshirish imkoniyatlari yoritilgan.

Библиографические ссылки

Bekmuratov T.F., Bobomurodov O.J. Intellektual elektron o‘quv qo‘llanmalari yordamida o‘qitish jarayonini boshqarishni tashkillashtirish// Sovmestniy vipusk Uzbekskiy jurnal “Problemi informatiki i energetiki”, 2004, №1, s. 210-214.

Рахимов Н.О., Кувандиков Ж.Т. Основные понятия и организация баз знаний // Zamonaviy axborot, komunikatsiya texnologiyalari va AT-ta’lim tatbiqi muammolari Samarqand 2021 yil 24-25 noyabr 111-112 bet.

R. Biswas, An application of fuzzy sets in students’ evaluation, Fuzzy Sets and Systems 74(2) (1995) 187-194.

Рахимов Н.О., Кувандиков Ж.Т Автоматлаштирилган ўqитиш тизимларида билим олиш жараёнини бошqариш // Математик моделлаштириш, hисоблаш математикаси ва дастурий таъминот инженериясининг долзарб муаммолари илмий конференция Kарши – 2020 й.

S.M. Chen, T.S. Li, Evaluating students’ answerscripts based on interval-valued intuitionistic fuzzy sets, Information Sciences 235 (2013) 308-322.

C.K. Law, Using fuzzy numbers in educational grading system, Fuzzy Sets and Systems 83(3) (1996) 311-323.

J. Ma, D. Zhou, Fuzzy set approach to the assessment of studentcentered learning, IEEE Transactions on Education 43(2) (2000) 237- 241.

I. Saleh, S. Kim, A fuzzy system for evaluating students’ learning achievement, Expert Systems with Applications 36(3) (2009) 6236-624