TIBBIYOT SOHASI AXBOROT TIZIMLARIDA OʻXSHASH TASHXISLARNI TOPISH UCHUN BAHOLARNI HISOBLASH ALGORITMINI QOʻLLASH USULI

Mo'minbek Xayrullayev; Otabek Khujaev; Odamboy Djumanazarov

Авторы

Mo'minbek Xayrullayev Toshkent davlat iqtisodiyot universiteti
Otabek Khujaev Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalari universiteti Urganch filiali
Odamboy Djumanazarov Muhammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalari universiteti Urganch filiali

Ключевые слова:

Ranjirlash, RankBoost, RankSVM, IR-SVM, koʻp qatlamli toʻgʻri taqsimlangan neyron toʻri, baholarni hisoblash algoritmi

Аннотация

Mazkur maqolada tibbiyot sohasi axborot tizimlari ma’lumotlar bazasi asosida ma’lumotlarni intellektual tahlili masalalaridan biri boʻlgan ranjirlash masalasini yechish qarab chiqilgan. Ranjirlash masalasini umumiy holda matematik qoʻyilishi keltirib oʻtilgan va yechish uchun mavjud boʻlgan RankBoost, RankSVM, IR-SVM algoritmlari tahlil qilingan hamda qaysi sohalarda qoʻllanilishi aytib oʻtilgan. Shu bilan bir qatorda evristik usullardan hisoblangan neyron toʻrining toʻgʻri taqsimlangan neyron toʻri modelini qoʻllab, ranjirlash masalasini yechishni ustun va kamchilik jihatlari keltirib oʻtilgan. Undan tashqari klassifikasiya(tasniflash) masalasini yechish uchun ishlab chiqilgan olti bosqichli baholarni hisoblash algoritmini dastlabki uchta bosqichidan foydalangan holda ranjirlash masalasini yechish orqali oʻxshash tashxislarni topishda qoʻllanilgan va natijalar olingan. Olingan natijalar tibbiyot sohasi axborot tizimi ma’lumotlar bazasi ma’lumotlari asosida tekshirilgan va algoritm ishonchliligi solishtrilgan. Baholarni hisoblash algoritmini ranjirlash masalasini yechish uchun moslashtrilgan variantini blok sxemasi keltirib oʻtilgan.

Библиографические ссылки

Журавлев Ю.И. Избранные научные труды. –М.: Магистр, 1998. –420 с.

Журавлев Ю.И., Камилов М.М., Туляганов Ш.Е. Алгоритмы вычисления оценок и их применение. Ташкент: Фан, 1974. -119с.

Kamilov M.M., Hudayberdiev M.X., Khamroev A.Sh. Methods of

Computing Epsilon Thresholds in the Estimates’ Calculation’s Algorithms.

International Conference "Problems of Cybernetics and Informatics" (PCI'2012),

Volume III. September 12-14, 2012. – Baku, Azerbaijan. – Pp. 133-135.

Xamroyev A.Sh. Алгоритм выбора оптимального метода вычисления

значений е-порогов в алгоритмах вычисления оценок. Международный

научно-технический журнал. Химическая технология. Контроль и управление. Ташкент, 2012. – № 3. – С. 78-82.

Xudayberdiyev M.X., Xamroyev A.X., Mamiyeva D.Z. Obyektlar

haqidagi oʻquv va nazorat tanlanmalarini shakllantirishda baholarni

hisoblash algoritmi. Respublika ilmiy-texnik anjumani: “Axborot va

telekommunikasiya texnologiyalari muammolari”. - Toshkent, 2016 yil 10-11

mart.–185-187 bb.

Xudayberdiyev M.X., Xamroyev A.Sh. О взаимосвязы параметров в

моделей алгоритмов вычисления оценок. Интеллектуальные системы

(INTELS’-2014): Десятый международный симпозиум. 30 июня - 4 июля –

Москва, 2014. – С. 49-52.

Xoʻjaev O.Q., Abdullaev F.O., Raxmanova M.R. “Методы определение веса документов в электронных ресурсах”, НАУКА И МИР, Международный научный журнал, № 3 (19), 2015, Том 1 ISSN 2308-4804.

Xoʻjaev O.Q. Abdullaev F.O., Artikov M.E., Bobojanov B. “Применение нейронных сетей в поисковых машинах типа электронного правительства”// НАУКА И МИР Международный научный журнал, № 3 (19), 2015, Том 1 ISSN 2308-4804.

http://developer.yahoo.net/blogs/hadoop/2008/02/yahoo-worlds-largest-production-hadoop.html

https://blogs.bing.com/search/2009/06/01/user-needs-features-and-the-science-behind-bing

https://academy.yandex.ru/events/data_analysis/grant2009/

Tie-Yan Liu (2009), Learning to Rank for Information Retrieval, Foundations and Trends in Information Retrieval: Vol. 3: No 3, ss. 225-331, ISBN 978-1-60198-244-5, DOI 10.1561/1500000016.

http://www.MachineLearning.ru/wiki