SHAHAR INFRATUZILMASIDA TIRBANDLIK MUAMMOSINI MA’LUMOTLAR BAZASI ASOSIDA FRAKTAL MODELLASHTIRISH

Shahzoda Anarova; Soliha Qarshiyeva; Maftuna Ismoilova

Авторы

Shahzoda Anarova Toshkent axborot texnologiyalari universiteti
Soliha Qarshiyeva Toshkent axborot texnologiyalari universiteti
Maftuna Ismoilova Toshkent axborot texnologiyalari universiteti

Ключевые слова:

katta ma’lumotlar, ma’lumotlar bazasi, fraktal modellashtirish, tirbandlik muammosi, transport optimallashtirish, shahar infratuzilmasi

Аннотация

Ushbu maqolada shahar infratuzilmasida tirbandlik muammolarini hal qilish uchun fraktal modellashtirishning katta ma’lumotlar va ma’lumotlar bazasi texnologiyalari bilan integratsiyasi yoritiladi. Tirbandlik transport tizimlarining murakkabligi va shahar infratuzilmasining noaniq dinamikasi tufayli global muammoga aylangan. Fraktal modellar shahar transport tarmoqlarining murakkab tuzilmalari va ulardagi o‘z-o‘zini takrorlash xususiyatlarini aniqlash imkonini beradi. Maqolada katta ma’lumotlar texnologiyalari yordamida transport oqimlari va yo‘l harakati haqidagi real vaqtli ma’lumotlarni yig‘ish, tahlil qilish va bashorat qilish usullari ko‘rib chiqiladi. Ma’lumotlar bazalari, xususan, NoSQL va SQL tizimlari, fraktal modellarni qo‘llash uchun zarur bo‘lgan katta hajmdagi ma’lumotlarni boshqarish vositasi sifatida tavsiya etiladi. Shuningdek, ma’lumotlarni saqlash, qayta ishlash va transport tizimlarini avtomatlashtirishda ushbu texnologiyalarning ahamiyati yoritilgan. Natijada maqolada shahar transport tizimini optimallashtirish, tirbandlikni kamaytirish va resurslardan samarali foydalanish bo‘yicha innovatsion yechimlar taklif etiladi. Ushbu yondashuv shaharsozlik sohasidagi muammolarni texnologik va ilmiy nuqtai nazardan hal qilish uchun katta salohiyatga ega.

Библиографические ссылки

Batty M. (1994). Fractal Cities: A Geometry of Form and Function

McKinsey Global Institute (2011). Big Data: The Next Frontier for Innovation, Competition, and Productivity

Chen M., & Song J. (2017). Big Data and Database Technologies for Smart Transportation Systems

Peitgen H.-O., Jürgens H., & Saupe D. (2004). Chaos and Fractals: New Frontiers of Science

Thakuriah P., Tilahun N., & Zellner M. (2017). Seeing Cities Through Big Data: Research, Methods, and Applications in Urban Informatics

Goh C., & Lee D. (2010). Urban Transport Systems and Big Data Analytics: A Smart City Approach

Mandelbrot B. (1982). The Fractal Geometry of Nature

Yuan Y., & Raubal M. (2014). Spatiotemporal Analysis of Urban Traffic Flow Using Big Data

Sh.A.Anarova, S.B.Qarshiyeva, M.I.Ismoilova. Statistical analysis of big data in databases using fractal theory // “International Scientific and Practical Conference on International Conference on Digital Government: Perspectives on Digital Transformation” T. -2024, 46-51 pp.