NUTQ SIGNALINI XALAQITLARDAN TOZALASH ALGORITMLARI

Narzullo Mamatov; Xurshid Dusanov

Авторы

Narzullo Mamatov “TIQXMMI” Milliy tadqiqot universiteti
Xurshid Dusanov Muxammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalari universiteti

Ключевые слова:

Nutq signali, xalaqitni kamaytirish, spektral tahlil, yumshoq niqob, binar niqob, PESQ, MOS, ikki bosqichli algoritm, akustik sharoit, signal sifati

Аннотация

Ushbu maqolada nutq signalini xalaqitlardan tozalashning zamonaviy algoritmlari ko‘rib chiqilgan. Ayniqsa, suxandonni identifikatsiyalash tizimlarida fon xalaqitlarining salbiy ta’sirini kamaytirish masalasi muhokama qilinadi. Nutq signalini qayta ishlash bosqichlari, spektral tahlil usullari, binar va yumshoq niqoblar asosida ishlab chiqilgan ikki bosqichli algoritmlar, shuningdek, signal sifatini baholash mezonlari (PESQ va MOS) haqida batafsil ma’lumotlar berilgan. Keltirilgan algoritmlar nutqni tozalashda yuqori aniqlikka erishish imkonini beradi.

Библиографические ссылки

Тупицин Г.С. Повышение качества закрытой текстонезависимой идентификации диктора в условия шумов с помощью бинарных масок / Г.С.Тупицин, М.В.Сагациян, С.А.Кравцов // доклад 15 всероссийской научно-практической конференции «Проблемы развития и применения средств противовоздушной обороны на современном этапе». – Ярославль, 2014. – С. 137–144.

Кравцов С.А. Алгоритм обнаружения речевой активности на основе моделей гауссовых смесей // С.А.Кравцов, Г.С.Тупицин // доклад 15 всероссийской научно-практической конференции «Проблемы развития и применения средств противовоздушной обороны на современном этапе». – Ярославль, 2014. – С. 39–44.

Jensen J. Spectral Magnitude Minimum Mean-Square Error Estimation Using Binary and Continuous Gain Functions // J.Jensen, R.C.Hendriks // IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing. – 2012. – Vol. 20. – № 1. – P. 92–102.

Li Y. On the optimality of ideal binary time-frequency masks // Y. Li, D. Wang // 2008 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing. – IEEE, 2008. – P. 3501–3504.

Kondo K. Subjective Quality Measurement of Speech: Signals and Communication Technology // K.Kondo. – Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2012. – P. 149.

N.S.Mamatov, O.J.Babomuradov, X.T. Dusanov Automatic speaker recognition through voice using deep neural networks. Journal of Computer Science Engineering and Information Technology Research (JCSEITR) ISSN (Print): 2250-2416; ISSN (Online): Applied Vol. 14, Issue 1; Jun 30 2024, 13-20.