NOMIQDORIY  MA’LUMOTLARNI TAHLIL QILISH MASALALARINI YECHISHDA BELGILAR TURLARIGA RAQAMLI ISHLOVLAR BERISH USULLARI

Axram Nishanov; Alisher Tursunov; Bahromjon Abdurahmonov; Khisomiddin Ilhamov

Авторы

Axram Nishanov Muxammad al-Xorazmiy nomidagi Toshkent axborot texnologiyalari universiteti
Alisher Tursunov Toshkent farmasevtika instituti
Bahromjon Abdurahmonov Toshkent farmasevtika instituti
Khisomiddin Ilhamov Toshkent farmasevtika instituti

Ключевые слова:

Nomiqdoriy ma’lumotlar, belgilarni almashtirish, ma’lumotlarni tahlil qilish, raqamlashtirish, timsollarni tanib olish, miqdoriy belgilar, sifat belgilar, tasnifli belgilar, empirativ shkalalar

Аннотация

Ushbu maqolada turli xildagi ma’lumotlarni tahlil qilish masalalarida belgilar turlarini almashtirish, belgilarga raqamli ishlovlar berish usullarini ishlab chiqish, ma’lumotlarga ishlov berishning klassik usullaridan hamda taklif qilingan usullar va algoritmlardan foydalangan holda ma’lumotlarni tahlil qilish tizimlarini yaratish masalalari keltirib o‘tilgan. Raqamli bo‘lmagan ma’lumotlarga ishlov berish usullarini takomillashtirish maqsadida turli xil belgilar fazosida berilgan ma’lumotlarni tahlil qilish masalasi mustaqil muammo sifatida ko‘rib chiqildi va ushbu yo‘nalishni rivojlantirish bo‘yicha yangi takliflar ishlab chiqildi. Ma’lumotlarga dastlabki ishlov berishda o‘quv tanlanmalarini shakllantirishga bo‘lgan yondashuvlar chuqur o‘rganildi. Turli xil ma’lumotlar asosida tadqiqot tanlanmalarini shakllantirish hamda ularni faoliyatda qo‘llash imkonini beruvchi dasturiy vositalar tahlil qilindi. Miqdoriy bo‘lmagan o‘zgaruvchilarning miqdoriylashtirilishida raqamlashtirish jarayonida miqdoriy bo‘lmagan o‘zgaruvchilarning gradatsiyalarini mantiqiy matritsaga ega chiziqli operator yordamida miqdoriy belgilar majmuasiga o‘tkazish usuli taklif qilindi.

Библиографические ссылки

Kamilov M.M., Babomuradov O.J., Hamroev A.Sh. Qismiy pretsedentlik algoritmlariga asoslangan ma’lumotlarni intellektual tahlillash tizimlari // Monografiya. –T: “Aloqachi”, 2020. – 200 b.

Нарзуллаев. Д.З., Турсунов А.Т. Обработка разнотипной информaции в задачах анализа данных. Монография – Т. 2022. – 125 с.

Камилов М.М.. Фазилов Ш.Х.. Мирзаев Н.. Раджабов С.С. Модели алгоритмов распознавания, основанных на оценке взаимосвязанности признаков. – Ташкент.: Изд–во “Фан ва технология”, 2020. – 148 с.

Турсунов А.Т., Нишанов А.Х. Применение методов оцифровки в задачах распознавания образов. ТАТУ хабарлари 3 (67) 2023 ISSN 2010–9857. 79–93–б.

Турсунов А.Т. Разработка алгоритмов преобразования типов признаков для задачи распознавания образов. Материалы ив международной научно–практической конференции, “Cовременное состояние фармацевтической отрасли: проблемы и перспективы” Ташкент– 2023. – c.45–46.

Nishanov A. Ruzibaev O. Tran N. Modification of decision rules 'ball Apolonia' the problem of classification. International Conference on Information Science and Communications Technologies, 2016. –pp. 94–105.

Witten, I. H., Frank, E., & Hall, M. A. (2011). Data mining: Practical machine learning tools and techniques (3rd ed.). Morgan Kaufmann.

D. Z. Narzullaev, A. S. Baydullaev, B. A. Abdurakhmanov, A. T. Tursunov, and Kh. Sh. Ilhamov. Development of Methods and Algorithms for Dimension Reduction of Space Description for Pattern Recognition Problem. Information Technologies and Intelligent Decision Making Systems. Third International Scientific and Practical Conference, ITIDMS 2023 Moscow, Russia, December, 12–14, 2023 Revised Selected Papers. – p.92–102.